Utforsk leveranser innen AI, Data Science og systemutvikling. Filtrer på fagområde for å finne relevante kundecaser.
Coretech
Beslutningsgrunnlag for investering i AI-infrastruktur
Coretech er et norsk investeringsselskap som investerer i teknologiselskaper med høye krav til skalerbarhet og teknologivalg. I møte med økende interesse for kunstig intelligens ønsket de å forstå om investering i egen AI-infrastruktur kunne skape reell verdi – både for selskapet selv og porteføljeselskapene deres. Coretech vurderte å investere i en high-performance AI-plattform basert på Dell PowerEdge XE7745, konfigurert med NVIDIA H200-GPUer. Utfordringen var å forstå om det lønner seg å.
Utviklingspotensialet i eksisterende boligområder er i liten grad utforsket, blant annet fordi relevante eiendomsdata er spredt på tvers av mange kilder. Append ble involvert for å undersøke hva som faktisk er mulig å få ut av tilgjengelige geodata, og hvordan disse kan struktureres og analyseres på en meningsfull måte. Eiendomsdata finnes i mange separate kilder som sjelden settes i sammenheng. Domenet er komplekst, både når det gjelder datakvalitet, regelverk og hvordan disse tingene.
LUP (Leverandørutviklingsprogrammet) ønsket å utvikle en digital demonstrator som kobler forsvarssektorens konkrete behov med løsninger og kompetanse fra norsk industri, særlig SMB-segmentet. Append vant anbudet om å bygge en fungerende plattform der leverandører selv kan registrere seg og matche behov fra forsvarets ulike programmer. Det fantes ingen dedikert digital plattform der forsvarssektoren enkelt kunne synliggjøre sine behov og koble disse med relevante norske leverandører. Løsningen.
Full-stack utvikling og AI-agent for skriveverktøy
Skriptr er et AI-drevet skriveverktøy rettet mot forskere og studenter, der AI-agenter aktivt samarbeider med brukeren gjennom hele skrive- og forskningsprosessen. Et sentralt mål er at agenten skal være sokratisk, den stiller spørsmål og utfordrer tankegangen fremfor å bare gi svar. I en intensiv periode frem mot lansering av første versjon trengte Skriptr-teamet ekstra utviklerkapasitet, og Append kom inn for å bidra. Teamet hadde begrenset kapasitet i en kritisk fase og trengte å.
Implementering av ny frontend for bedre brukeropplevelse
Out There ønsker å utfordre tradisjonelle datingapper ved å fjerne endeløs scrolling og heller legge til rette for mer ekte møter mellom mennesker. Som en del av dette har de arrangert fysiske events for å tiltrekke brukere, samtidig som de utvikler sin egen datingapp. I denne fasen hadde de behov for å forbedre både nettsiden og appen, med mål om å gjøre brukeropplevelsen mer intuitiv, engasjerende og i tråd med konseptet deres.
Food Manager er en startup som ønsker å redusere matsvinn ved å gi brukerne bedre oversikt over hva de har hjemme. Vi utviklet en løsning som forbedrer koblingen mellom kvitteringsdata og produkter i deres matvaredatabase, slik at brukerne automatisk får oppdatert oversikt over kjøpte varer. Den eksisterende løsningen ga ofte feil treff ved kobling mellom kvitteringsdata og produkter. Dette gjorde det vanskelig å opprettholde en pålitelig og oppdatert oversikt over hva brukeren faktisk har.
AIData ScienceSystemutviklingPythonFastAPIPostgreSQL
VilMer er en plattform som kobler frivillige, bedrifter, lag og foreninger med omsorgsinstitusjoner for å skape gode opplevelser for eldre. Vi utviklet en "Min side" for bidragsytere i VilMer, der de får samlet oversikt over forespørsler, aktiviteter og dialog på ett sted. Samarbeidet har siden utviklet seg videre, og vi hjelper nå VilMer med å ta i bruk AI på en praktisk måte, blant annet ved utvikling av MCP-integrasjoner. I dagens løsning er informasjonen spredt på flere steder.
For Frøy strukturerte og overførte vi driftsdata fra to fartøy for å styrke miljø- og utslippsrapporteringen. I tillegg separerte og tilpasset vi fartøysdata i egne datasett for trygg håndtering på tvers av porteføljen. Driftsdataene var loggført, men ikke strukturert på en måte som gjorde dem klare for videre bruk i rapportering. Det var også behov for tydelig dataseparasjon og håndtering av fartøysdata på tvers av en større fartøyportefølje. Vi strukturerte og tilpasset driftsdata til.
UiO lyste ut anbud på en digital læringsplattform for barn mellom 8 og 12 år, som en del av et psykologisk gruppeprogram rettet mot mestring av engstelse og tristhet. Oppdraget gikk til LearnLab, men UiO kom tilbake til Append med et konkret ønske: at vi skulle produsere designet, karakterene og alt videoinnholdet til plattformen. En tidligere versjon av det digitale tiltaket hadde vist gode effektresultater, men målgruppen falt av utover i forløpet. Tilbakemeldinger fra barn og.
AI-basert samtalesimulator for kompetanseutvikling i krevende samtaler
Bufdir identifiserte et kritisk behov for å styrke handlingskompetansen blant fagpersoner som møter utsatte personer i vanskelige situasjoner. Utfordringen ligger i at ansatte trenger praktisk trening i komplekse kommunikasjonsferdigheter: hvordan stille riktige spørsmål, håndtere uventede svar, bygge tillit i krevende samtaler, og navigere når dialogen tar uforutsette vendinger. Tradisjonelle treningsmetoder gir begrenset mulighet for slik repeterende og trygg øvelse. Vår løsning Vi har.
Handelshøyskolen BI tilbyr et bredt spekter av kurs, både for studenter og personer i næringslivet. For å gjøre læringen mer engasjerende og interaktiv ønsket BI å utvikle en quiz-basert webapplikasjon som kan brukes i forbindelse med kurs og opplæringsprogrammer. Et viktig mål var at faglærere og kursansvarlige enkelt skulle kunne legge inn, redigere og administrere innholdet selv – uten behov for teknisk kompetanse.
Universitetet i Oslo ønsket å utvikle en digital veileder som kunne gi foreldre trygg, forskningsbasert og praktisk støtte i møte med barn i alderen 3–18 år. Ambisjonen var å skape en løsning som oversetter tung fagkunnskap til konkrete råd, uten å stille diagnoser, og samtidig skape trygghet for foreldre. Tjenesten måtte være enkel å bruke på mobil, universelt utformet og bygget på teknologi som UiO selv kunne eie, drifte og videreutvikle.
AI-drevne løsninger for hotell- og servicenæringen
Altek revolusjonerer hotell- og servicenæringen med avanserte AI-løsninger som forbedrer gjesteopplevelsen og effektiviserer driften. Produktene inkluderer blant annet AI mail-assistent, AI booking-assistent og AI-chatbot – verktøy som hjelper hoteller med å automatisere kommunikasjon og levere mer personlig service i stor skala. Append har bidratt med utviklingen av en ny modul i Alteks administrasjonsdashboard.
Automatisk batterigjenkjenning med Computer Vision
Arctech utvikler et system for å oppdage og plukke ut batterier fra søppelstrømmen ved hjelp av en robotarm. Målet er å bidra til en mer effektiv og sikker håndtering av farlig avfall, samtidig som verdifulle materialer kan gjenvinnes. Selskapet samarbeider både med akademiske miljøer og industrielle anlegg for å videreutvikle og validere teknologien i praktisk bruk.
Full-stack løsning for bokdeling og lesefellesskap
WordSea er en ambisiøs startup etablert ved NTNU som utvikler en mobilapp og nettside for bøker og annen lesing. Plattformen gjør det mulig å dele erfaringer og tanker med andre, planlegge lesing, utforske nye bøker, finne leseklubber og gjøre lesing om til en sosial aktivitet sammen med andre. WordSea skiller seg ut ved å satse på det sosiale aspektet ved bøker.
Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse (HK-dir) stod overfor den tidkrevende oppgaven med å manuelt gjennomgå og analysere kvalitetsmeldinger fra rundt 30 forskjellige fagskoler, innsamlet over en treårsperiode. For å effektivisere denne prosessen og hente ut dypere innsikt, ønsket de en løsning som kunne automatisere analysen ved hjelp av kunstig intelligens. Vi utviklet en skreddersydd chat-løsning som lot HK-dir "konversere" med dokumentene sine. Løsningen benytter en avansert.
Direktoratet for forvaltning og økonomistyring (DFØ) produserer og behandler en stor mengde dokumenter, og har behov for verktøy som kan gi rask og presis innsikt. Basert på suksessen fra vårt prosjekt med HK-dir, ønsket DFØ en videreutviklet løsning for å analysere dokumenter knyttet til innovasjon i offentlige anskaffelser. Prosjektet startet med rådgivning rundt effektive metoder for innsamling av et relevant datagrunnlag. Deretter tilpasset og videreutviklet vi chat-løsningen fra HK-dir-prosjektet.
Lundsby Biogas ønsket et IT-verktøy for å gjøre anbudsprosessen for biogassanlegg mer effektiv, forutsigbar og skalerbar. Dagens tilbudsprosess er tidkrevende og krever ekspertise fra få nøkkelpersoner. Målet med prosjektet var å digitalisere denne prosessen ved å bruke Case-Based Reasoning (CBR), slik at tidligere prosjekter kunne brukes som referanser for raskere og mer nøyaktige kostnadsestimater.
Kulturtanken ønsket å undersøke hvordan språkteknologi og maskinlæring kunne forbedre interne saksbehandlingsprosesser. Målet var å kartlegge muligheter, begrensninger og risiko knyttet til bruk av språkmodeller, samt gi et solid beslutningsgrunnlag for eventuelle videre investeringer i teknologi. Prosjektet resulterte i en omfattende innsiktsrapport som beskrev to alternative teknologiske løsninger og vurderte deres kostnader, tidsbruk og forventet nytte.
Leverandørutviklingsprogrammet (LUP) jobber for å fremme innovative offentlige anskaffelser. Som en del av deres metode hadde de et anerkjent, men analogt, verktøy for å hjelpe virksomheter med å definere og konkretisere sine behov. LUP kontaktet oss med et ønske om å digitalisere denne prosessen for å gjøre verktøyet mer tilgjengelig og skalerbart for sine partnere. Vi utviklet en fleksibel og brukervennlig nettbasert løsning som digitaliserer LUPs metode for problemdefinering.
Soundly er et norsk teknologiselskap som utvikler løsninger for profesjonell lydhåndtering og lydsøk. I møte med stadig voksende lydbiblioteker så de et behov for mer intelligente og automatiserte metoder for å finne, beskrive og organisere lydfiler. Gjennom kontakt mellom gründerne i Soundly og Append oppstod et samarbeid om å utforske bruk av moderne AI-modeller for å forbedre søk og gjenfinning av lyd.
Digitaliseringsdirektoratet fikk tidlig i 2024 oppdrag fra DFD om å utvikle et kunnskapsgrunnlag om innovasjonspraksis i offentlig sektor. I stedet for å sette av flere månedsverk for å lese gjennom tusenvis av dokumenter, kontaktet Digdir oss for å høre hvordan AI kan brukes for å løse en slik problemstilling. Digdir syntes mulighetene virket spennende, og lyste ut en anbudskonkurranse som vi deretter vant. Oppgaven innebar å analysere store mengder dokumenter for å identifisere og forstå.
For å møte Helsedirektoratets behov har vi levert en omfattende ende-til-ende applikasjon som inkluderer all nødvendig funksjonalitet for å generere personaliserte helseartikler og administrere systemet effektivt. Løsningen består av to hovedkomponenter: En brukerapplikasjon for sluttbrukere En adminapplikasjon for Helsedirektoratet og innholdsprodusenter I kjernen av systemet implementerte vi en crawling-tjeneste som regelmessig henter oppdatert informasjon fra pålitelige kilder som.
For å løse dette behovet leverte vi en ende-til-ende-applikasjon med all funksjonalitet som kreves for å drive en kundeklubb med rettet markedsføring. Applikasjonen er koblet til API-ene fra samtlige systemleverandører, og henter automatisk inn data i sanntid. Enkelte API-er lot seg enkelt integrere, mens andre krevde omfattende tilpasninger – inkludert dialog med leverandørenes ledelse for å få tilgang til nødvendige tilpasninger.
I vårt første prosjekt for Hydro mottok vi tilganger til sensordataen til Hydro Recycling sine anlegg i Europa, med mål om å undersøke og forbedre vedlikeholdsstrategien deres. De hadde nemlig en komponent i alle smelteovnene deres som de skifter relativt ofte for å opprettholde høy effekt, men nøyaktig hvor ofte var til dels vilkårlig. Utskiftning av komponenten stengte anlegget i opptil flere timer, som er svært kostbart.