Skreddersydd offentlig informasjon til familier med alvorlig syke barn

En familie som nettopp har fått et alvorlig sykt barn må forholde seg til Helsenorge, Lovdata, NAV og en rekke andre offentlige kilder – hver med sin del av bildet. Informasjonen finnes, men den er spredt.

Helsedirektoratet ønsket å samle denne informasjonen på ett sted, og lyste ut en konkurranse gjennom DFØs StartOff-program. Det kom inn tilbud fra 21 leverandører. Append vant med en løsning der familien beskriver situasjonen sin med egne ord, og får tilbake én samlet artikkel med informasjonen som gjelder dem, med kildereferanser. Se demovideoen her.

Løsningen måtte forstå en fritekstbeskrivelse fra en forelder, finne frem til riktig informasjon på tvers av offentlige kilder, og sette den sammen til en leselig og korrekt artikkel, uten å gjette eller finne på noe, og med kilder som kan etterprøves. Samtidig måtte personsensitive opplysninger håndteres forsvarlig, og løsningen måtte oppfylle kravene til universell utforming.

Vi bygde en komplett applikasjon med to deler: en brukerflate for familiene og en administrasjonsflate for Helsedirektoratet.

Systemet fungerer slik: En crawling-tjeneste henter jevnlig oppdatert innhold fra Helsenorge, Lovdata, NAV og andre kilder. Tekstene gjøres om til embeddings, slik at innhold kan sammenlignes på betydning og ikke bare ord. Når en familie beskriver situasjonen sin, finner systemet de mest relevante kildetekstene, og en GPT-modell skriver artikkelen med disse som grunnlag. Det gjør at innholdet kan spores tilbake til offentlige kilder.

Familiene kan lagre artikler, gå til kildene og gi tilbakemelding. Helsedirektoratet får oversikt over innhentet innhold, kan skru kilder av og på, se bruksstatistikk og anonymisert innsyn i hva folk spør om, og få flagget mulige problemer.

Vi testet både åpne og lukkede språkmodeller, og landet på OpenAIs GPT-modeller – etter en åpen avveining med kunden, siden håndteringen av persondata der er mindre gjennomsiktig enn hos alternativer som LLaMA 2. I tillegg fjerner eller omskriver språkmodellen all personsensitiv informasjon før noe lagres.

Prosjektet resulterte i en komplett løsning som senere fikk navnet EKKO:

Familier beskriver situasjonen sin og får én artikkel tilpasset dem, med kildereferanser, i stedet for å lete gjennom mange nettsteder selv.

Helsedirektoratet fikk overlevert kildekoden.

Gjennom StartOff-modellen beholder Append rettighetene til produktet EKKO. Har din virksomhet et lignende behov, kan vi gjenbruke hele eller deler av løsningen.