Dataanalyse og optimering for et av Norges største industriselskaper

Hydro er et av Norges største selskaper målt i både omsetning, markedsverdi og antall ansatte. Med aluminiumsverk over hele verden samler Hydro enorme mengder sensordata hvert eneste sekund – data som tidligere bare ble utnyttet gjennom begrensede analyser.

Hydro kontaktet Append for å hente ut gevinstene som lå gjemt i datamengdene. Det som startet som ett analyseprosjekt i 2022, har utviklet seg til et løpende samarbeid som fortsatt pågår: en lang rekke leveranser innen dataanalyse, datavisualisering og optimering.

Hydro trengte bedre beslutningsgrunnlag fra prosess- og sensordataene sine, på flere fronter samtidig:

Smelteovnene hadde en komponent som ble skiftet relativt ofte for å opprettholde høy effekt, men nøyaktig hvor ofte var til dels vilkårlig. Hver utskiftning stengte anlegget i opptil flere timer, noe som er svært kostbart. Samtidig manglet prosessingeniører og fabrikkarbeidere løpende innsyn i ytelse og tilstand på verkene. Og ved valg av råmaterialer måtte strenge krav fra kunder om kjemi og klima balanseres mot sikkerhets- og lagerrestriksjoner på hvert enkelt verk, et komplekst optimeringsproblem som ble løst manuelt.

Samarbeidet har vokst frem prosjekt for prosjekt:

Smartere vedlikehold. I det første prosjektet fikk vi tilgang til sensordata fra Hydro Recyclings anlegg i Europa. Sammen med Hydro gjennomførte vi en grundig analyse av hvilke faktorer som driver høy ovneffekt, og spesifikt sammenhengen mellom komponentens tilstand og ovnens ytelse. I forlengelsen utviklet vi en varslingstjeneste som melder fra når vedlikehold faktisk bør gjennomføres, basert på data, ikke faste intervaller.

Live overvåkning. I neste prosjekt utviklet vi en rekke Grafana-dashboards som gir prosessingeniører og fabrikkarbeidere sanntidsinnsyn i ovnsytelse, temperatur og smeltestatus.

Optimering av råmaterialer. I det seneste prosjektet utvikler vi en optimeringsmodell som anbefaler hvilke råmaterialer Hydro Recycling skal tilsette smelteovnene. Modellen finner den billigste kombinasjonen som samtidig overholder alle krav og restriksjoner, og tar høyde for anleggsspesifikke effekter som gjenværende metall i ovnen og rekkefølgen metallet smeltes i.

Prosjektene gir Hydro konkrete anbefalinger, bedre overvåkning og et forbedret datagrunnlag:

En ny, datadrevet vedlikeholdsstrategi med betraktelig sjeldnere utskiftning av komponenten, og store besparelser for Hydro.

Underveis avdekket teamet vårt svakheter i datakvalitet, datatransformasjon, sensorer og ytelse, som Hydro har rettet opp, en verdifull sideeffekt av grundig analysearbeid.

Prosessingeniører og fabrikkarbeidere har fått innsyn i verkenes tilstand.

Optimeringsmodellen gir anbefalinger om billigst mulige råmaterialer innenfor alle krav og restriksjoner.

At samarbeidet har vart siden 2022 og stadig utvides med nye prosjekter, er kanskje det tydeligste resultatet av alt.