Produktutvikling og AI-integrasjon

Om prosjektet

VilMer er en plattform som kobler frivillige, bedrifter, lag og foreninger med omsorgsinstitusjoner for å skape gode opplevelser for eldre. Vi utviklet en "Min side" for bidragsytere i VilMer, der de får samlet oversikt over forespørsler, aktiviteter og dialog på ett sted. Samarbeidet har siden utviklet seg videre, og vi hjelper nå VilMer med å ta i bruk AI på en praktisk måte, blant annet ved utvikling av MCP-integrasjoner. ‍

Utfordring

‍ I dagens løsning er informasjonen spredt på flere steder. Bidragsytere må forholde seg til ulike flater for å følge opp forespørsler, se aktiviteter og holde oversikt over dialog. Dette gjør det vanskelig å få en helhetlig oversikt og skaper unødvendig friksjon i brukerreisen. Underveis har fokuset utvidet seg til å automatisere og effektivisere arbeidsflyten med AI. ‍

Løsning

Vi utvikler en samlet “Min side” som fungerer som ett kontaktpunkt for brukeren.

Samler forespørsler, aktiviteter og dialog i én flate Integrerer eksisterende backend, databaser og API-er Visualiserer eksisterende data i stedet for å bygge ny logikk Optimaliserer løsningen for mobil, som er hovedplattformen for brukerne I forlengelsen av dette jobber vi for å bygge opp en AI-drevet utviklingsarbeidsflyt: Utvikler MCP-integrasjoner som kobler VilMers systemer til AI-verktøy Flytter prosjekter inn i Lovable for raskere prototyping og iterasjon Identifiserer hvilke deler av produktet som egner seg for AI-assistert utvikling Bygger opp intern kompetanse slik at teamet kan fortsette å bruke AI selvstendig ‍

Resultat

: Bedre oversikt og enklere oppfølging VilMer får en mer effektiv utviklingsprosess der AI er en naturlig del av arbeidsflyten: Kortere vei fra idé til ferdig funksjonalitet Bedre utnyttelse av eksisterende systemer og data Et team som er bedre rustet til å bruke AI fremover

Teknologi

Løsningen bygger på gjenbruk fremfor utskiftning. Eksisterende systemer, databaser og API-er beholdes og integreres, og vi visualiserer relasjonene som allerede finnes i dagens backend i stedet for å innføre ny relasjonslogikk. Det samme prinsippet gjelder for AI-arbeidet: vi legger ikke om eksisterende arkitektur, men kobler på AI-lag og verktøy der det gir mest verdi – gjennom MCP, Lovable og tett samarbeid med utviklingsteamet. Systemutvikling